El artículo científico “3DFin: a software for automated 3D forest inventories from terrestrial point clouds” presenta el desarrollo conceptual de una herramienta diseñada para automatizar inventarios forestales a partir de nubes de puntos tridimensionales obtenidas mediante tecnologías como LiDAR terrestre, escaneo láser móvil o fotogrametría. El trabajo propone un software de acceso libre que busca facilitar el procesamiento de estos datos y calcular automáticamente variables forestales clave como la altura total de los árboles, el diámetro a la altura del pecho (DAP) y la ubicación espacial de cada individuo dentro de la parcela. La propuesta surge ante la necesidad de hacer más accesibles los algoritmos que permiten extraer métricas forestales desde nubes de puntos, los cuales suelen ser complejos para usuarios no especializados. En las pruebas realizadas por los autores, la herramienta demostró una alta precisión en la estimación de variables dendrométricas y tiempos de procesamiento muy reducidos, lo que muestra el potencial de este tipo de enfoques para modernizar los inventarios forestales y apoyar la gestión sostenible de los bosques.
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