El Pacífico colombiano posee extensas zonas en bosques de manglar (BM), que es un ecosistema estratégico de gran
importancia ambiental y socioeconómica para la mitigación del cambio climático. Este trabajo tuvo por objetivo realizar
la caracterización espectral y monitoreo de 66,59 km2 para cuatro densidades de BM en el Bajo Baudó (Colombia),
empleando tres imágenes Landsat (1998, 2014 y 2017), combinaciones de bandas espectrales y tres índices de vegetación
(IV) (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada-NDVI, Índice de Vegetación Ajustado al Suelo-SAVI y el
Índice combinado de reconocimiento de manglares-CMRI). Los resultados demostraron que la mejor combinación de
bandas espectrales para la identificación visual de los BM correspondió a infrarrojo color (NIR, Rojo, Verde) y falso
color compuesto 1 (NIR, SWIR, Rojo). La firma espectral de los BM tuvo diferentes comportamientos para las cuatro
densidades bajo las condiciones de pleamar y bajamar. Durante los 19 años analizados, se registró una diferencia de
hasta el 17,9% en el valor promedio de la reflectancia en los BM. De igual manera, los valores de IV fueron proporcionales
a las densidades de BM, pero su valor se notó reducido por efectos de la marea al momento de la captura de las
imágenes; los mayores aumentos de IV se registraron sobre la zona costera de transición tierra-agua donde existe una
fuerte interacción con la condición mareal. Esta investigación aporta a la caracterización y monitoreo espacial de BM
con sensores remotos y el estudio espectral de este importante ecosistema en Colombia.
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