Forest Analytics with R integra análisis prácticos, casos reales y soluciones a desafíos comunes en la gestión forestal, utilizando herramientas estadísticas y de análisis de datos modernas. Con un enfoque orientado a la resolución de problemas, los autores introducen conceptos matemáticos y estadísticos contextualizados en situaciones forestales reales, apoyándose en conjuntos de datos auténticos para ilustrar aplicaciones prácticas.
Entre los temas abordados destacan la imputación e interpolación espacial, el ajuste de funciones de densidad mediante máxima verosimilitud, la regresión lineal y no lineal para funciones alométricas, y el modelado de crecimiento forestal con efectos mixtos. Además, se incluye la implementación de modelos en lenguajes compilados, el análisis de inventarios forestales y la planificación mediante programación lineal. Es un recurso ideal para cursos semestrales de biometría forestal o estadística aplicada, accesible para quienes tengan conocimientos básicos en estadística y matemáticas aplicadas, sin necesidad de experiencia previa en programación.
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